📅 发布时间:2025-02-19 | ⏳ 截止时间:2025-03-10
📍 实习地点:远程/线下 | 🕒 实习时长:3-6个月
搜索推荐算法实习生岗位介绍
搜索推荐算法实习是一个面向机器学习、深度学习、推荐系统、搜索引擎优化等方向的核心技术岗位。本次搜索推荐算法短期实习由CIDER提供,适用于对搜索推荐算法远程实习、搜索推荐算法寒假实习、搜索推荐算法暑假实习感兴趣的优秀学生,帮助他们深入研究电商推荐系统、召回排序优化、算法策略迭代等核心技术,并积累工程经验。
💡 为什么选择这个实习?
✅ 全球知名电商品牌:在CIDER,你将参与国际市场搜索推荐算法优化,推动全球流量分发 & 精准营销。
✅ 技术成长机会:直接参与搜索推荐算法短期实习、搜索推荐算法远程实习、搜索推荐算法寒假实习、搜索推荐算法暑假实习,研究召回、粗排、精排、重排等核心模块,优化算法策略。
✅ 优质资源支持:提供电商平台海量用户数据、分布式计算环境、导师指导,助力你的搜索推荐算法PTA项目。
✅ 实习证明 & 推荐信:顺利完成实习后,可获得CIDER官方实习证明 & 推荐信,支持求职大厂、申请博士、科研项目。
岗位职责
🎯 1. 参与全球市场搜索推荐优化
- 负责CIDER女装全球市场的流量分发,提升站内流量转化率、新品冷启动效率。
- 结合搜索推荐算法远程实习经验,优化搜索 & 推荐算法策略,提高用户留存率。
🎯 2. 数据分析 & 业务增长挖掘
- 深度分析用户行为数据,主动挖掘业务增长点,并通过算法迭代持续优化业务效果。
- 针对搜索推荐算法PTA项目,设计AB测试方案,评估模型效果并优化迭代。
🎯 3. 搜索推荐算法核心模块优化
- 负责QP(Query Processing)、召回、粗排、精排、重排等核心模块的算法优化。
- 结合搜索推荐算法线上实习、搜索推荐算法线下实习的研究成果,提升个性化推荐精度 & 搜索相关性。
岗位要求
✅ 1. 编程能力
熟练掌握Python/Java/C++ 至少一种语言,扎实的数据结构与算法基础。
✅ 2. 机器学习 & 搜索推荐
- 熟练掌握机器学习算法原理与应用,有搜索 & 推荐算法研发经验者优先。
- 有电商推荐算法、内容推荐、精准广告投放相关经验者优先。
✅ 3. 业务sense & 技术创新
- 对搜索推荐算法短期实习、搜索推荐算法远程实习有浓厚兴趣,具备数据驱动决策思维。
- 对算法策略优化 & 用户体验提升充满激情,兼具技术落地能力 & 业务驱动思维。
✅ 4. 软技能
具备良好的学习能力、沟通能力 & 逻辑思维能力,善于主动思考 & 独立解决问题。
四、你将获得什么?
🏆 1. 全球电商搜索推荐算法优化实践机会
- 在CIDER,深度参与搜索推荐算法实习、搜索推荐算法远程实习项目,优化召回 & 排序算法,提升流量分发效率。
📊 2. 真实工程项目 & 算法优化实战
- 参与搜索推荐算法短期实习、搜索推荐算法寒假实习、搜索推荐算法暑假实习,熟练掌握召回、粗排、精排、重排策略。
📚 3. 导师指导 & 职业成长
- 由资深算法工程师 & 机器学习专家亲自指导,提升算法工程能力、搜索推荐优化技能。
📜 4. 实习证明 & 推荐信
- 顺利完成实习后,获得CIDER官方实习证明 & 推荐信,助力求职、留学申请。
🚀 5. 未来职业发展机会
- 优秀实习生有机会获得后续搜索推荐算法PTA项目推荐,进入国内外知名AI实验室 & 顶级互联网公司。
案例分享:成功学员的真实经历
案例1:搜索推荐算法实习生成功转正
张同学,清华大学计算机科学硕士,参加搜索推荐算法远程实习,负责电商推荐系统优化。
- 在搜索推荐算法PTA项目中,利用深度学习+强化学习,优化商品推荐CTR预测模型,点击率提升12%。
- 实习过程中表现出色,成功获得CIDER搜索推荐算法正式岗位Offer。
💡 感言:“这次实习让我深入了解推荐系统优化策略,最终成功转正!”
案例2:留学生成功申请CMU计算机科学硕士
李同学,美国某高校人工智能本科,希望申请顶级AI硕士。
- 参加搜索推荐算法寒假实习,优化多模态推荐系统 & 召回模型,撰写高质量技术报告。
- 获得CIDER推荐信,顺利拿下CMU计算机科学硕士录取。
💡 感言:“搜索推荐算法实习经历成为我的名校申请加分项!”
搜索推荐算法简历精修 & CV优化
想要在搜索推荐算法实习、搜索推荐算法远程实习、搜索推荐算法PTA等申请中脱颖而出,一份高质量的简历至关重要。名津求职提供专业的搜索推荐算法cv修改、搜索推荐算法cv简历修改、搜索推荐算法简历精修服务,帮助你打造完美简历,提高通过率!
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