📅 发布时间：2025-02-18 | ⏳ 截止时间：2025-03-31
📍 实习地点：北京 | 🕒 实习时长：2-3个月
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人体算法研发实习生岗位介绍
人体算法研发实习是一个面向计算机视觉、深度学习、机器人、3D人体建模等方向的前沿实习岗位。本次人体算法研发短期实习由中国科学院自动化研究所提供，适用于对人体算法研发远程实习、人体算法研发寒假实习、人体算法研发暑假实习有兴趣的优秀学生，帮助他们深入研究人体算法研发、SMPL-X建模、机器人视觉等核心技术。
💡 为什么选择这个实习？
✅ 顶尖科研环境：依托中国科学院自动化研究所实验室，接触最前沿的人体算法研发技术。
✅ 技术成长机会：直接参与人体算法研发短期实习、人体算法研发远程实习、人体算法研发寒假实习、人体算法研发暑假实习，研究SMPL-X 3D建模、人体姿态估计、计算机视觉优化等领域。
✅ 优质资源支持：提供高性能计算服务器、专业数据集、导师指导，助力你的人体算法研发PTA项目。
✅ 强大背书：顺利完成实习后，获得中国科学院自动化研究所官方实习证明 & 推荐信，助力求职大厂、申请博士、科研项目。
人体算法研发实习岗位职责
🎯 1. 人体穴位识别算法开发
- 研究人体大模型（如SMPL-X），开发人体算法研发中的穴位识别算法，优化人体识别、计算机视觉建模技术。
- 探索人体识别算法在远程医疗、康复训练、智能健康管理等领域的应用。
🎯 2. 大模型与机器人结合
- 参与大模型与机器人结合项目，研究计算机视觉+机器人感知+人体算法研发，推动智能医疗、智能康复等应用场景落地。
- 研究人体姿态估计算法，提高机器人对人体动作的理解和响应能力。
🎯 3. 数据处理与模型优化
处理3D人体模型数据，优化深度学习模型，提升算法的准确性、鲁棒性，提高人体算法研发的工业应用水平。
🎯 4. 技术文档撰写
整理实验数据、撰写技术报告，参与项目汇报与讨论，提升科研写作能力，为未来的人体算法研发PTA项目积累经验。
人体算法研发实习岗位要求
✅ 1. 教育背景
- 计算机科学、人工智能、生物医学工程、自动化等相关专业的硕士或博士在读，具备扎实的人体算法研发理论基础。
✅ 2. 技术技能
- 熟练掌握深度学习、计算机视觉相关算法，精通PyTorch、TensorFlow等框架。
- 具备**人体姿态估计、3D人体建模（SMPL、SMPL-X）**经验者优先。
- 有机器人项目、人体算法研发PTA项目经验者优先。
- 熟悉Linux开发环境，具备**Python/C++**编程能力。
✅ 3. 科研能力
- 快速理解前沿论文，能够复现并改进顶级AI会议算法（CVPR、ICML、NeurIPS）。
✅ 4. 团队合作
- 良好的沟通能力、团队协作精神，能够高效完成人体算法研发短期实习、人体算法研发寒假实习、人体算法研发暑假实习任务。
✅ 5. 实地工作要求
- 需在中国科学院自动化研究所实地开展工作，提供工位、服务器、实验设备支持。
人体算法研发线上实习你将获得什么？
🏆 1. 顶尖科研环境
进入中国科学院自动化研究所，参与世界级人体算法研发项目，提升科研能力。
💻 2. 资源支持
高性能服务器、最新数据集、先进深度学习平台，助你快速成长。
📚 3. 导师指导
资深科研人员亲自指导，提供人体算法研发线上实习、人体算法研发线下实习的科研训练。
📜 4. 实习证明 & 推荐信
顺利完成实习后，获得中国科学院自动化研究所官方实习证明 & 推荐信，助力求职、留学申请。
🚀 5. 未来科研机会
优秀实习生可参与后续科研项目、推荐至国内外顶级AI实验室。
案例分享：成功学员的真实经历
案例1：博士生成功入职大厂 AI 研究院
王同学，北京某高校计算机视觉博士，参加人体算法研发远程实习，负责人体姿态估计算法优化。
- 在人体算法研发PTA项目中，利用SMPL-X 3D建模，成功提升算法精度5%。
- 通过实习获得中国科学院自动化研究所推荐信，成功入职华为诺亚方舟实验室。
案例2：留学生成功申请清华博士
李同学，美国某高校人工智能硕士，希望申请国内顶级AI博士。
- 参加人体算法研发寒假实习，优化机器人视觉+人体建模融合算法，发表高质量技术报告。
- 在导师推荐下，成功申请清华大学自动化系博士，继续人体算法研发方向的深度研究。
人体算法研发简历精修 & CV优化
为了在人体算法研发实习、人体算法研发远程实习、人体算法研发PTA等机会中脱颖而出，专业的人体算法研发cv修改、人体算法研发cv简历修改、人体算法研发简历精修至关重要！
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